Nouvelles sources
de données de mobilités.

Avantages, limites et perspectives.

Etienne Côme COSYS/GRETTIA
Ifsttar

Séminaire DSAI, 8 Juillet 2020.

Etienne Côme

Univ. Eiffel, recherche appliquée

données urbaines, données de mobilité

apprentissage semi,non-supervisé, modèles génératifs

Background

Données massives de mobilités

Projets structurants

Données Smart Card


  • Précises spatialement et temporellement,
  • Longitudinales,
  • Couverture importante

Usage secondaire pour l'analyse des mobilité


  • Données manquantes (Destination, Informations contextuelles sur l'usagers )
  • Volume important
  • Enrichissement de données (données socio-demographique, données offre,...)
    $\rightarrow$Outil d'aide a la décision, de visualisation

Objectifs opérationnels

Opérateurs, AOT, villes, états

  • Prédiction de flux
  • Compréhension des flux des usagers
  • Adaptation / Plannification de l'infrastructure
  • Amélioration de la qualité de service

Citoyen

  • Calcul d'itinéraire enrichi
  • Service de mobilité
  • Organisation des activité

Objectifs opérationnels

Annalyse et reconstruction des flux sur le réseau de métro E.C données IdFM.

Objectifs opérationnels

Annalyse des population présente post confinement INSEE/Orange.

Objectifs opérationnels

Modèle épidémiologique intégrant la mobilité, Mobility network modeling explains higher SARS-CoV-2 infection rates among disadvantaged groups and informs reopening strategies. S. Chang & al.

Replica google https://www.sidewalklabs.com/

  • Smartphone
  • 5% des utilisateurs tous les trois mois
  • Anonymisation
  • Modèlisation générative $\rightarrow$ Générateur de population synthétique
    Réseaux Bayesiens (échange de données public/privée)
  • what if scenario

$\rightarrow$ Souvent incomplètes

Pas collectées initialement dans cet objectif

  • Destination ?
  • Mode ? Motif ?
  • Structure du ménages ?
  • Caractéristiques socio-économique ?

! Données individuelles souvent nécessaires pour inférer / enrichir les données brutes

Au biais mal maitrisés

  • Réprésentativité ?
  • Biais de sélection ?

Distopie ?

Quelles limites à l'observation ? Privacy ?

Utopie ?

Ouvrir la boite noire des technologie urbaines ?
Transparence / Confiance / Données personnelles

Rapport ambivalent à nos traces

Rapport ambivalent à nos traces

Articulation transparence / confiance

  • Recherche reproductible
  • Transparence algorithmique
  • Vie privée / Données personelles
On the privacy-conscientious use of mobile phone data. Yves-Alexandre de Montjoye & al.

Utopie ?

Améliorer la gouvernance urbaine (co-réguler) ?
Réconcilier des intérêts antagonistes ?

Distopie ?

Améliorer la gouvernance urbaine (co-réguler) ?
Quels rapports de forces ?

Axe de recherche

  • Transparence : statistiques expérimentales
  • Recherche reproductible : Jeu de données de références
  • Enrichissement de données et validation de traitements
  • Passage individuel $\rightarrow$ collectif en minimisant les risques
  • Modèle génératif de population
  • Lien IA/data et modèlisation

$\Rightarrow$ Aussi un défi politique / organisationel

?

@comeetie